استخدام تقنيات تنقيب البيانات لكشف التطفل في شبكات الحاسوب

أمان وسرية المعلومات في الشبكات تعتبر القضية الرئيسية المؤرقة لكثير من الشركات والمؤسسات التي تستخدم كمية كبيرة من البيانات، وبالمقابل هناك العديد من الطرق المستخدمة لحماية الشبكات في الوقت الراهن مثل التشفير والـ VPN ، وجدران الحماية، ولكن كل هذه الطرق تعتبر طرق استاتيكية جدا للحماية الفعالة ضد المهددات وعدد المهددات، وتستخدم تقنيات تنقيب البيانات لهذا الغرض حيث تطبق لكشف التطفل intrusion detection.

تهدف هذه الورقة لإستخدام تقنيات تنقيب البياناتdata mining) ) لكشف حالات الشذوذ في الشبكات تطبيقاً على عينتين عشوائيتين من مجموعة بيانات NLS-KDD Data Set ، استخدمت الورقة تقنية التصنيف مصنف شجرة القرارdecision tree) ) التي تنفذ خوارزمية C4.5، نتيجة التجربة تعرض أن مصنف C4.5 أظهر نتائج فعالة لكشف التطفل في الشبكات الحاسوبية وأظهرت النتائج انه كلما كانت كمية البيانات كبيرة تكون نسبة الخطأ أقل ودقة التنبؤ عالية.